依图CEO朱珑:点亮AI是一场基础设施革命
更新时间:2019-08-13

  导语:未来的人工智能将带给人们一个怎样的时代?依图科技联合创始人、CEO朱珑为大家揭晓。

  智东西8月10日消息,昨日,由中央网信办、工业和信息化部、公安部联合指导,厦门市政府主办的“中国人工智能峰会”于厦门召开。中国工程院院士、北京大学教授高文,依图科技创始人兼CEO朱珑博士等出席峰会并发表了主题演讲。

  作为世界创新的源动力,人工智能正在扮演越来越重要的角色,今天的人工智能处于什么阶段?未来人类智能和人工智能将如何走向?智能文明的形态又会是什么?

  在人工智能峰会上,依图科技联合创始人、CEO朱珑博士提出一个重要观点:智能要往前跃迁,最重要的就是提升基础设施,而基础设施提升的关键在于提升一个区域或城市的智能密度。

  纵观历史发展,人类智能的演化用了大约630万年。600万年前,人类从直立行走开始,一直发展到最原始的社会形态;1 万年前,人类迎来农业革命;200多年前,工业革命爆发;人工智能则从上世纪50年代开始,到现在只有60多年的发展时间。

  从眼睛看到这个世界的感知智能,到认知智能的诞生——机器,慢慢地具备了人类的智能。

  如果用两个曲线来分别描述“人类智能”和“机器智能”,那么,当机器的智能曲线与人类的智能曲线交叉甚至超过的时候,文明的形态会是什么?在演讲中,朱珑提出了这个非常值得思考和憧憬的问题。

  事实上,文明变迁的背后是科技的推动,科技推动的是基础设施的革命,而不同文明时代有不同的基础设施:

  信息文明时代,也就是过去30年的互联网时代,出现了计算机、PC、互联网、手机,让人类克服了时空的障碍。

  现在人类处于什么时代?这个时代的基础设施又是什么?过去30年,CPU运算能力提升了100万倍,存储能力提升了100万倍,通讯能力即数据的传输速度也提升了100万倍。

  从2019年回溯过去五年,可以看到,AlphaGo在2015年的时候战胜人类棋手的那一天,也是机器以计算机视觉为代表超过人类的那一天。

  但是,过去五年,机器的算法水平又提升了100万倍,以人脸识别为代表的错误率又下降了100万。现在,它可以从1万人、1000万人、1亿人、10亿人甚至20亿人当中识别出你。

  人一眼就能看清的,机器也能看懂。例如,机器可以看清一个地方是否有人、有座位。但是当距离较远时,去识别场景中的总人数,人需要数一数,对机器来说也会有点困难;同样,人一下就能听懂的话,及其可以听懂,人一句就能说清楚的话,机器也可以理解。

  因此,机器已经可以做到非常低阶的智能,可以或者接近可以看见、听见,但理解一句话、一个段落、一篇文章,依然比较困难。

  可记录:没有任何的识别能力;可识别:例如通过摄像头进行人脸识别;可关联:判断不同摄像头识别的信息之间的关联性;可预测:信息背后可能性的洞见;可规划:进行统筹和规划;

  以通过摄像头来覆盖城市管理的应用模式为例,机器能够从最简单的代替人记录,到代替人检索、分析、推理与决策,最终,代替人进行统筹。

  如何实现并推动机器智能每个阶段的提升?简单来说,就是摄像头的覆盖密度从稀疏到密集的过程,同时在这个过程中,摄像头的感知密度不断增加,摄像头的识别能力不断增加,最终,整个城市的智能等级就将慢慢跃进。

  基础设施提升的关键,青蘋果论坛,在于提升一个区域或者一个城市的智能密度。在宏观维度上,单体智能要变成群体智能,1个摄像头的智能要变成1万个摄像头的智能,他们之间识别出来的内容能够汇聚在一起,能够形成一个新的、大的智能体;相应的,要实现1万、10万个摄像头的规模,在微观维度上,算力要急剧提升,才能带来具有高经济性、性价比的基础设施,从而推动智能水平的跃迁。

  今年5月,依图科技发布了首款云端定制视觉推理AI芯片。在性能方面,一块芯片便能够支持50个摄像头的算力,因此,一台1U服务器就可以支撑约200路摄像头的算力,其性价比是市面上最先进的英伟达方案的5到10倍。

  实现这样水平的背后,是能耗的大幅减低,并带来空间的大幅降低。因此,在考虑空间限制、用电限制、能源限制和算力限制的前提下,当一个机柜就能够支撑一万路摄像头的全解析时,就为一个城市的智能等级的提升,提供了非常重要的基础设施。如此一来,就可以打开城市管理的更多场景、更多应用。

  从算法的突破,到整个城市或老百姓都能感知到,人工智能的爆发,基于的是基础设施的重大提升。

  除了人才、资本、政策以外,数据、算法、存储、算力和传输等基础设施,也一定会在未来的几年内,以3倍、10倍的速度加速提升。其带来的结果将是革命性的,最终让智能文明加速到来。

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